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人工智能取代老師?教育人工智能發展的瓶頸在哪里?

作者:廣州學歷招考網發布時間:2018-02-18 22:48:47 人感興趣

想象一下，每個學生都在自己的家中上學，他們面前的全息影像正在給他們授課，學生的作業方法和速度，聽課時注意力情況，考試時的思維方式都會被人工作能收集并進行針對性的輔導，這時，人們的教育將變得多么高效。

人工智能發展的目的就是解放人類，讓人類可以做更富有創造性的事情，比如教育工作中人工智能應當是替代教師工作中繁瑣的接收和發送工作，然而目前，最核心的因材施教的問題還是應當交給智慧的人類。

教師怎樣被人工智能取代？教育人工智能發展的瓶頸在哪里？

人工智能在教育領域中主要應用了圖像識別、語音識別、人機交互的技術。

圖像識別讓教師不必熬夜批改作業和試卷。語音識別和語義分析會糾正學生語言學習中發音的問題。人機交互技術則是協助教師給學生解答問題。從技術難度上說，圖像識別和語音識別越來越成熟了，但是如何將正確的信息換成學生所能接收的方法并簡單的表達出來，這還有很長的一段路要走。

教師怎樣被人工智能取代？教育人工智能發展的瓶頸在哪里？

對學生感情、想象力和創造力的塑造是機器難以替代的。

我們常常說一個教師好不好，是源于他有沒有豐富的學識和通俗易懂的表達能力。在高等學府中不乏許多學術大家做研究很強，但是講課往往讓學生覺得艱澀難懂。對于人工智能來說，僅僅在知識儲備量和傳播速度上領先人類太輕松了，或許教學方法上會出現不同的路徑和模式，甚至能模擬出學生的知識水平和邏輯思考能力來推測授課中的難點，但是，教師賦予學生情感、想象力和創造力的工作是人工智能無法替代的。

教師怎樣被人工智能取代？教育人工智能發展的瓶頸在哪里？

不過也有一些專家指出“人工智能神經元的數量增長是指數式的，認知技術、情感技術都是發展重點。未來機器人在和學生溝通中，完全有可能習得如何了解他們的情感和需求”

教育人工智能發展的瓶頸在數據采集上。

現在教育人工智能發展的瓶頸在哪里？多數專家認為在數據的采集上，機器采集學生大量的信息，究竟那些是值得關注和分析的，這個甄別的難度就很大（必須依托于教育學的發展）。

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一下人工智能取代發展瓶頸在哪里

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